Användningsområden
Plature används inom biodiversitetsövervakning, viltförvaltning, naturrestaurering och övervakning av invasiva arter — av kommuner, myndigheter, forskningsprojekt och infrastrukturprojekt över hela Danmark.
Artförekomst och trender över tid — fortlöpande dokumentation av naturtillståndet över regioner och livsmiljöer.
Exempel: 5-årig baseline för häckande fåglar och däggdjur i ett habitatområde.
Övervakning av varg nära tätorter, invasiva arter samt vilt- och grödesskador, så att insatser kan riktas där och när de behövs.
Exempel: tidig varning när varg rör sig inom definierade zoner.
Baseline och före/efter-dokumentation av artaktivitet i projektområden, så att naturrestaurering kan mätas, inte bara beskrivas.
Exempel: dokumentation av artutveckling 3 år efter återmeandring av ett vattendrag.
Faunapassager, vägar, vind- och solprojekt: kontinuerlig naturdokumentation genom hela projektets livslängd.
Exempel: övervakning av faunapassage före, under och efter motorvägsutbyggnad.
Tidig indikation på oönskade arter, deras utbredning och hastighet — automatiskt och fortlöpande i stället för via stickprov.
Exempel: detektion av mårdhund i nya distrikt innan beståndet etablerar sig.
Aggregering per kommun, projektområde eller rutnät — redo för analys, jämförelse och rapportering över förvaltningsenheter.
Exempel: kommunala biodiversitetsrapporter med standardiserade tidsserier.
Forskningscase
Studien jämför grävlingens (Meles meles) beteende mellan den ostörda ön Vorsø och det starkt mänskligt påverkade fastlandet i Jylland — baserat på ~2 000 videor från viltkameror och automatisk klassificering.
Camilla Beregaard Andersen & Nikolai Schlichting Nielsen — Kandidatprojekt, juni 2025
Undersöka beteendemässig respons och anpassning hos grävling i mänskligt störda miljöer.
Två kontrasterande habitat i Danmark: den ostörda ön Vorsø och ett mänskligt påverkat område i Jylland.
Distribuerade viltkameror och automatiserad klassificering av fem beteenden (Födosök, Pälsvård, Förflyttning, Social, Vaksamhet) på ~2 000 videor med LabGym v2.5.
Signifikanta skillnader i tidsbudgetar mellan ö och fastland (Mann–Whitney U). Ö-individer visade mer kontinuerlig aktivitet och större variation i förflyttning; fastlandsindivider mer varierande socialt beteende och förhöjd vaksamhet.
Grävlingens beteendeplasticitet är kontextberoende. Som ekosystemingenjör bör bevarande av beteendediversitet ingå i förvaltningsstrategier.
Fler case
Se hur Platures viltkameror och AI-baserad artigenkänning används i verkliga projekt: faunapassager, biodiversitetsövervakning och vetenskaplig forskning.
Motorvägar och motortrafikleder fragmenterar landskapet och delar bestånden av vilda däggdjur i allt mindre enheter — ett av de största hoten mot biologisk mångfald i Danmark. Danska Vägdirektoratet bygger gröna korridorer tvärs över det nationella vägnätet: faunabroar, landskapsbroar och underfarter som låter kronhjort, dovhjort, rådjur, räv och mårddjur korsa motorvägen säkert.
Viltkameror dokumenterar vilka arter som faktiskt använder vilka passagetyper, och hur ofta. Tillsammans med AI-baserad kartläggning av viltolyckor ger det underlag för ett defragmenteringsprogram, där framtida faunapassager placeras och dimensioneras där de gör störst skillnad för både djuren och trafiksäkerheten.
%20--%3e%3csvg%20version='1.1'%20id='Layer_1'%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%20x='0px'%20y='0px'%20viewBox='317%20258%20239%2089'%20preserveAspectRatio='xMinYMid%20meet'%20xml:space='preserve'%3e%3cstyle%20type='text/css'%3e%20.st0{fill:%23C9924A;}%20%3c/style%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M430,343.4v2.2h-11.9v-25.9h4.3v23.7H430z'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M449.5,332.9l-7.1,0l-4.1,12.7h-2.5l8.4-25.9h9.1l8.4,25.9h-8.1L449.5,332.9z%20M448.8,330.8l-2.9-9.2l-2.9,9.1%20L448.8,330.8z'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M482.7,319.6v2.2h-6.8v23.7h-4.3v-23.7h-6.9v-2.2H482.7z'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M507.4,337c0,2.2-0.5,3.9-1.4,5.3c-0.9,1.4-2.1,2.3-3.5,2.9c-1.4,0.6-2.9,0.9-4.4,0.9c-2.8,0-5.1-0.7-7-2.1%20c-1.8-1.4-2.8-3.7-2.8-7v-17.3h4.3V337c0,2.4,0.5,4.2,1.5,5.3c1,1.1,2.4,1.7,4.2,1.7c1.8,0,3.3-0.6,4.6-1.7c1.3-1.1,1.9-2.9,1.9-5.3%20v-17.3h2.5V337z'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M554.9,343.4v2.2h-13.7v-25.9h12.9v2.2h-8.6v8.9h9.1v2.2h-9.1v10.5H554.9z'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M530.5,332.9c0.5-0.4,0.9-0.8,1.2-1.3c0.7-1.2,1.1-2.6,1.1-4.2c0-2.1-0.6-4-1.9-5.5c-1.2-1.5-3.4-2.3-6.5-2.3%20h-8.7v25.9h4.3v-12.6h0v-11.6h3.9c1.5,0,2.6,0.6,3.4,1.8c0.7,1.2,1.1,2.6,1.1,4.4c0,1.5-0.4,2.9-1.1,4c-0.6,0.9-1.5,1.4-2.6,1.6h0%20l0,0c0,0,0,0,0,0h0l5.1,12.7h2.2l-5.1-12.7H530.5z'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M398.4,332.9L398.4,332.9l0-11.6h3.9c1.5,0,2.6,0.6,3.4,1.8c0.7,1.2,1.1,2.6,1.1,4.4c0,1.5-0.4,2.9-1.1,4%20c-0.6,0.9-1.5,1.4-2.6,1.6l0,0.2l5.7,0c0.5-0.4,0.9-1,1.2-1.5c0.7-1.2,1.1-2.6,1.1-4.2c0-2.1-0.6-4-1.9-5.5%20c-1.2-1.5-3.4-2.3-6.5-2.3h-8.7v25.9h4.3V332.9z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='391.3,260.1%20390.3,259%20361.2,288.1%20361.2,265.1%20359.7,265.1%20359.7,288.1%20330.6,259%20329.5,260.1%20357.6,288.2%20317.5,288.2%20317.5,291.7%20356.2,291.7%20334.1,313.7%20336.6,316.2%20359.7,293.1%20359.7,332.9%20361.2,332.9%20361.2,291.7%20380,310.5%20381,309.5%20363.2,291.7%20381.8,291.7%20381.8,288.2%20363.2,288.2%20'/%3e%3c/svg%3e)
